Метеорологическая служба размещает часто обновляемые метеорологические карты высокого разрешения и статический HTML-код в бакете S3 в регионе eu-west-1 и использует CloudFront в качестве фронтенда для сайта. После расширения для обслуживания пользователей в us-east-1 пользователи там иногда сталкиваются с медленной загрузкой карт. Какая комбинация шагов решит проблемы с производительностью в us-east-1? (Выберите два.)

Создание нового бакета S3 в us-east-1 с межрегиональной репликацией из eu-west-1 гарантирует, что данные карт будут физически ближе к пользователям в us-east-1, значительно уменьшая задержку при получении данных. Это решает проблему медленной загрузки, вызванную географическим расстоянием. Использование Lambda@Edge для изменения запросов из Северной Америки, чтобы они использовали бакет S3 в us-east-1, позволяет CloudFront динамически направлять запросы к ближайшему бакету S3, используя реплицированные данные. Это обеспечивает оптимальную производительность для пользователей в us-east-1, поскольку они получают данные из локального бакета, а не из eu-west-1. Остальные варианты менее эффективны: AWS Global Accelerator не решает проблему задержки при получении данных из удаленного бакета S3. S3 Transfer Acceleration ускоряет только загрузку в S3, а не скачивание. Настройка Global Accelerator как источника CloudFront и использование Lambda@Edge для маршрутизации не так эффективны, как прямое использование локального бакета S3 с репликацией.