Мигрированное приложение отправляет запросы на доставку, которые должны обрабатываться по порядку, без дубликатов. Размер запросов составляет до 250 КБ, а их обработка занимает 5–10 минут. Текущая система генерирует дублирующиеся, потерянные или неупорядоченные запросы. Как разработчику перестроить архитектуру решения, чтобы гарантировать упорядоченную обработку без дубликатов?

Правильный ответ — создание очереди Amazon SQS FIFO и подключение к ней функции Lambda. SQS FIFO (First-In, First-Out) гарантирует строгое упорядочивание сообщений и их обработку ровно один раз, что решает проблемы дублирования и неупорядоченности. Максимальный размер сообщения SQS (256 КБ) подходит для запросов до 250 КБ. Функция Lambda идеально подходит для обработки запросов, занимающих 5–10 минут, поскольку она масштабируется автоматически. Неправильные варианты: Amazon Kinesis Data Firehose предназначен для доставки потоковых данных в хранилища и не гарантирует упорядоченную обработку или отсутствие дубликатов для индивидуальных запросов. Kinesis Data Streams может обеспечить упорядочивание в пределах шардов, но требует более сложной логики для обработки дубликатов и не так прост для сценария "один запрос – одна обработка" как SQS FIFO. Amazon SNS не гарантирует упорядоченную доставку сообщений подписчикам и может доставлять дубликаты, что не соответствует требованиям задачи. Стандартная очередь Amazon SQS не гарантирует строгий порядок сообщений и может доставлять дубликаты, что противоречит условиям задачи.