Мигрируйте следующие локальные системы в Google Cloud с глобальной масштабируемостью и минимальными операционными затратами: кластер MySQL (основная база данных), Apache Kafka (потоковая передача событий) и экземпляр Cloud SQL for PostgreSQL (аналитика). Во что их следует мигрировать?

Правильный ответ обеспечивает глобальную масштабируемость и минимальные операционные затраты. Cloud Spanner — это глобально распределенная реляционная база данных, идеально подходящая для миграции MySQL, требующей высокой доступности и масштабируемости. Pub/Sub — это полностью управляемый сервис обмена сообщениями, который предлагает глобальную масштабируемость и низкие операционные затраты для потоковой передачи событий, заменяя Apache Kafka. BigQuery — это бессерверное хранилище данных, оптимизированное для аналитики больших данных, что делает его идеальным для миграции Cloud SQL for PostgreSQL, используемого для аналитики. Неправильные варианты: Миграция MySQL в Cloud SQL не обеспечивает глобальной масштабируемости, как Cloud Spanner. Использование Memorystore для Kafka не подходит, так как Memorystore — это кеш в памяти, а не система потоковой передачи событий. Миграция Cloud SQL for PostgreSQL обратно в Cloud SQL не соответствует цели использования специализированного аналитического хранилища данных, такого как BigQuery.