ML-инженер должен использовать AWS CloudFormation для создания модели ML, которую будет размещать конечная точка Amazon SageMaker. Какой ресурс CloudFormation должен объявить инженер для представления этой модели?

Для представления модели машинного обучения, которую будет размещать конечная точка Amazon SageMaker, инженер должен объявить ресурс AWS::SageMaker::Model. Этот ресурс определяет саму модель, включая её артефакты и контейнеры, используемые для инференса. AWS::SageMaker::Endpoint используется для создания конечной точки, которая размещает одну или несколько моделей, но не определяет саму модель. AWS::SageMaker::NotebookInstance — это управляемая инстанция Jupyter Notebook, используемая для разработки, а не для развертывания модели. AWS::SageMaker::Pipeline используется для оркестрации рабочих процессов ML, а не для определения отдельных моделей.