ML-инженер использует обнаружение аномалий Amazon QuickSight для выявления очень высоких или очень низких рабочих температур машины по сравнению с нормой. Уровень серьезности установлен на «Низкий и выше» (Low and above), а направление — на «Все» (All). Если инженер изменит направление на «Ниже ожидаемого» (Lower than expected), какой эффект будет наблюдаться в результатах обнаружения аномалий?

Изменение направления обнаружения аномалий с «Все» на «Ниже ожидаемого» означает, что QuickSight будет искать аномалии только в одном направлении (значения ниже нормы), игнорируя аномалии в другом направлении (значения выше нормы). Это сужает критерии обнаружения, что приводит к выявлению меньшего количества аномалий в целом. Следовательно, количество обнаруженных аномалий уменьшится, а полнота (способность системы находить все релевантные аномалии) также уменьшится, поскольку аномалии выше ожидаемого уровня больше не будут учитываться. Остальные варианты неверны, так как они предполагают увеличение частоты обнаружения или полноты, что противоречит сужению критериев поиска.