ML-инженер создает модель обнаружения мошенничества. Источники данных включают журналы транзакций и профили клиентов в S3, а также таблицы из локальной базы данных MySQL. Какая служба или функция AWS может централизованно агрегировать эти разнообразные источники данных для использования в ML?

AWS Lake Formation позволяет централизованно агрегировать и управлять данными из различных источников, таких как S3 и базы данных MySQL, для использования в машинном обучении. Он упрощает создание защищенного озера данных, предоставляя инструменты для каталогизации, очистки, преобразования и обеспечения безопасности данных. Запуск заданий Amazon EMR Spark может агрегировать данные, но Lake Formation предоставляет более комплексное решение для управления озером данных. Amazon Kinesis Data Streams предназначен для потоковой передачи данных в реальном времени, а не для агрегации разнородных статических источников. Amazon DynamoDB является базой данных NoSQL и не подходит для централизованной агрегации и управления разнообразными источниками данных для озера данных.