Модель должна запускаться один раз за ночь для прогнозирования стоимости акций на следующий день. Входные данные составляют 3 МБ, собранные за день, а вывод завершается менее чем за 1 минуту. Как следует развернуть эту модель в Amazon SageMaker для удовлетворения этих требований?

Бессерверная конечная точка вывода (Serverless Inference Endpoint) идеально подходит для этой задачи, поскольку она автоматически масштабируется до нуля при отсутствии запросов, что минимизирует затраты, когда модель не используется (большую часть дня). Установка MaxConcurrency в 1 гарантирует, что модель будет обрабатывать только один запрос за раз, что соответствует требованию однократного ночного запуска. Асинхронная конечная точка вывода не нужна, так как время обработки составляет менее 1 минуты, и нет необходимости в длительной обработке. Конечная точка реального времени с автомасштабированием до 0 может быть дороже из-за необходимости поддержания экземпляра для быстрого запуска, в то время как бессерверная конечная точка более экономична для редких вызовов. Бессерверная конечная точка с несколькими моделями и кэшированием не является оптимальным решением, так как модель запускается только один раз в день, и кэширование не принесет значительной пользы.