Модель обнаружения мошенничества в реальном времени в настоящее время использует SageMaker Asynchronous Inference, но потребители сталкиваются с задержками. Вам необходимо уменьшить задержку инференса, а также генерировать оповещения при снижении качества модели. Какое решение соответствует этим требованиям?

SageMaker real-time inference идеально подходит для сценариев с низкой задержкой, таких как обнаружение мошенничества, поскольку он обеспечивает немедленные ответы. SageMaker Model Monitor позволяет отслеживать качество модели в реальном времени и автоматически генерировать оповещения при обнаружении снижения производительности или смещения данных, что соответствует требованию уведомлений. SageMaker batch transform предназначен для обработки больших объемов данных в неинтерактивном режиме и не подходит для сценариев с низкой задержкой. SageMaker Serverless Inference предлагает масштабируемость без управления серверами, но для критически важных приложений с наименьшей задержкой предпочтительнее real-time inference. SageMaker Inference Recommender помогает выбрать оптимальные инстансы для развертывания, но не отслеживает качество модели после развертывания. Продолжение использования Asynchronous Inference не решит проблему задержки.