Несколько проектов в одном платежном аккаунте требуют автоматизированных, специфичных для компании метрик затрат и их визуализации. Что следует предпринять?

Правильный ответ — включить экспорт Cloud Billing в BigQuery и создать дашборд Looker Studio. Это позволяет получить детализированные данные о затратах в BigQuery, которые затем можно использовать для создания настраиваемых отчетов и визуализаций в Looker Studio, включая специфические для компании метрики. Неправильные варианты: Представления Cloud Billing Reports и Cost breakdown в консоли Google Cloud предоставляют общие данные, но не позволяют создавать полностью настраиваемые метрики и визуализации, необходимые для специфических требований компании. Экспорт в CSV и создание дашборда Looker Studio на основе CSV не является оптимальным решением для автоматизации. CSV-файлы требуют ручного экспорта и обновления, что не соответствует требованию автоматизации и масштабируемости. BigQuery же обеспечивает автоматический экспорт и мощные возможности для анализа больших объемов данных.