Новый сервис Cloud Run записывает данные в Cloud Spanner. Необходимо проверить, что он поддерживает 5000 операций чтения/с и 1000 операций записи/с, выявить узкие места и использовать инфраструктуру тестирования с автомасштабированием. Какую тестовую конфигурацию вы будете использовать?

Правильный ответ — создание кластера Google Kubernetes Engine (GKE) с Locust или JMeter. GKE предоставляет масштабируемую и управляемую среду для запуска инструментов нагрузочного тестирования, таких как Locust или JMeter, которые могут генерировать необходимый объем запросов (5000 чтений/с, 1000 записей/с) и динамически масштабироваться для выявления узких мест. Cloud Trace идеально подходит для анализа производительности распределенных систем, таких как Cloud Run и Cloud Spanner, помогая выявить задержки и узкие места. Другие варианты менее эффективны: Развертывание тестовой обвязки в Cloud Run может привести к тому, что сам Cloud Run станет узким местом при генерации нагрузки. VPC Flow Logs не предназначены для детального анализа производительности приложений. Cloud Tasks и Cloud Scheduler не подходят для генерации высокопроизводительной и динамической нагрузки, необходимой для нагрузочного тестирования. Инстанс Compute Engine с LAMP-стеком и Apache Bench не обеспечивает необходимой масштабируемости и гибкости для генерации сложной нагрузки и анализа распределенных транзакций.