Онлайн-ритейлер использует ElastiCache for Redis для кэширования популярных запросов к продуктам. Кластер в настоящее время вытесняет ключи случайным образом, независимо от TTL, и коэффициент попаданий в кэш ниже желаемого. Как администратор SysOps может улучшить коэффициент попаданий без увеличения размера кластера или затрат?

Изменение политики вытеснения на LFU (Least Frequently Used) улучшит коэффициент попаданий, поскольку она удаляет ключи, которые использовались реже всего. Это гарантирует, что наиболее часто запрашиваемые данные остаются в кэше, повышая вероятность их нахождения при последующих запросах. Текущая случайная политика вытеснения удаляет ключи без учёта их популярности, что приводит к вытеснению часто используемых данных и снижению коэффициента попаданий. Добавление узла увеличит размер кластера и затраты, что противоречит условию. Увеличение TTL может привести к хранению устаревших данных и не решит проблему неэффективного вытеснения. Вытеснение только ключей с TTL при случайной политике по-прежнему не учитывает частоту использования.