Организация использует Amazon RDS for MySQL для критически важного приложения. Рабочая нагрузка интенсивно использует запись и мало чтений. Экземпляр БД демонстрирует очень высокое использование ЦП, что ухудшает производительность приложения. Какие шаги должен предпринять инженер данных для снижения утилизации ЦП экземпляра БД? (Выберите два.)

Высокая загрузка ЦП часто указывает на неэффективные запросы или недостаточные ресурсы. Performance Insights позволяет точно определить запросы, потребляющие больше всего ЦП, что является первым шагом к их оптимизации. Оптимизация запросов (например, добавление индексов, переписывание запросов) напрямую снижает нагрузку на ЦП. Если оптимизация запросов недостаточна или невозможна в краткосрочной перспективе, масштабирование экземпляра БД до большего размера (с большим количеством ЦП и памяти) предоставит больше ресурсов для обработки рабочей нагрузки, снижая относительную загрузку ЦП. Изменение схемы для добавления дополнительных таблиц и индексов без анализа может усугубить проблему. Перезагрузка экземпляра временно сбросит состояние, но не решит основную причину высокой загрузки ЦП. Кэширование в основном снижает нагрузку на чтение, тогда как проблема здесь связана с интенсивной записью и высокой загрузкой ЦП.