Отправляйте все логи экземпляров Compute Engine в набор данных BigQuery с именем platform-logs; агент Cloud Logging установлен на всех экземплярах, и затраты должны быть минимизированы. Что вы должны сделать?

Правильный ответ — создание экспорта логов в Cloud Logging. Это наиболее эффективный и экономичный способ отправки логов Compute Engine в BigQuery. Cloud Logging предоставляет встроенную функцию экспорта, которая позволяет фильтровать логи и направлять их непосредственно в BigQuery, минуя промежуточные сервисы, такие как Pub/Sub или Cloud Functions. Это минимизирует затраты и сложность. Неправильные варианты: Предоставление роли BigQuery Data Editor и обновление метаданных экземпляров не является стандартным или эффективным способом экспорта логов в BigQuery. Агент Cloud Logging уже установлен и настроен для отправки логов в Cloud Logging. Использование Cloud Pub/Sub и Cloud Functions добавляет ненужную сложность и дополнительные затраты, поскольку Cloud Logging может экспортировать логи напрямую в BigQuery. Создание Cloud Function с ежедневным заданием INSERT неэффективно, так как логи не будут поступать в BigQuery в реальном времени, и это более ресурсоемкий подход по сравнению с прямым экспортом.