Пакетная аналитика MapReduce на Hadoop отстает после увеличения объема данных. Как команда может повысить скорость отклика без увеличения затрат?

Переписывание задания на Apache Spark является наиболее эффективным решением для повышения скорости отклика без увеличения затрат. Spark значительно быстрее MapReduce благодаря обработке данных в оперативной памяти и оптимизированному движку выполнения. Это позволяет обрабатывать большие объемы данных с меньшими задержками. Переписывание задания на Pig хотя и может упростить код, не обеспечит такого существенного прироста производительности, как Spark, поскольку Pig работает поверх MapReduce. Увеличение размера кластера Hadoop приведет к росту затрат, что противоречит условию задачи. Уменьшение размера кластера Hadoop, даже с переписыванием на Hive (который также работает поверх MapReduce или Spark), ухудшит производительность, а не улучшит её.