Платформа Интернета вещей (IoT) компании в настоящее время работает локально: сервер использует MQTT для сбора телеметрии с устройств каждые 5 минут и хранит метаданные устройств в кластере MongoDB. Периодически запускаемое локальное приложение агрегирует и преобразует телеметрию и метаданные для создания отчетов; эти задачи выполняются 120–600 секунд. Отдельное веб-приложение постоянно работает для предоставления отчетов. Компания переходит на AWS и хочет сократить эксплуатационные расходы. Какая комбинация шагов позволит выполнить требования с НАИМЕНЬШИМИ эксплуатационными расходами? (Выберите три.)

Настройка IoT-устройств для публикации данных в AWS IoT Core является наиболее экономичным решением для сбора телеметрии, поскольку IoT Core — это управляемый сервис, который масштабируется автоматически и устраняет необходимость в локальных серверах MQTT. Запись метаданных устройств в Amazon DocumentDB (с совместимостью с MongoDB) позволяет использовать управляемую базу данных, совместимую с существующим MongoDB, снижая операционные издержки по сравнению с самостоятельным управлением MongoDB на EC2. Использование AWS Step Functions с задачами Lambda для подготовки отчетов и запись отчетов в Amazon S3, а также предоставление их через Amazon CloudFront с источником S3, обеспечивает бессерверное, масштабируемое и экономичное решение для обработки, хранения и доставки отчетов. Lambda и Step Functions оплачиваются по мере использования, S3 предлагает дешевое хранилище, а CloudFront — эффективную доставку контента.