После миграции хранилища данных о продажах со схемой «звезда» в BigQuery запросы за последние 30 дней выполняются медленно. Согласно рекомендациям Google, как ускорить запросы без увеличения стоимости хранения?

Разбиение данных на разделы по дате транзакции (партиционирование) — это рекомендуемый подход для ускорения запросов в BigQuery, особенно когда запросы часто фильтруются по диапазону дат. BigQuery может сканировать только необходимые разделы, что значительно сокращает объем обрабатываемых данных и, следовательно, время выполнения запроса и стоимость. Денормализация данных может ускорить запросы, но часто увеличивает стоимость хранения из-за дублирования данных. Шардирование данных по идентификатору клиента не всегда оптимально для запросов по дате и может привести к неравномерному распределению данных. Материализация данных измерений в представлениях не решает проблему медленных запросов к таблице фактов, которая является основной причиной замедления.