После обучения регрессионной модели специалист хочет определить, имеют ли предсказания систематическую тенденцию быть выше или ниже истинных значений. Какой диагностический метод покажет, завышает или занижает модель целевое значение?

Графики остатков (Residual plots) показывают разницу между предсказанными и фактическими значениями. Если остатки систематически положительны или отрицательны для определенных диапазонов предсказанных значений, это указывает на смещение модели (систематическое завышение или занижение). RMSE измеряет общую величину ошибок, но не их направление. Площадь под кривой (AUC) используется для классификации, а не для регрессии. Матрица ошибок также применяется для оценки классификационных моделей.