Поток доставки Amazon Kinesis Data Firehose получает записи, содержащие персональные данные. Перед сохранением в Amazon S3 из данных необходимо удалить идентификаторы клиентов на основе шаблонов. Какой способ реализации этого преобразования является наилучшим?
Выберите ответ
Нажмите на вариант, чтобы проверить свой ответ.
Правильный ответ: Настроить преобразование данных Firehose с помощью функции AWS Lambda, которая удаляет идентификаторы, и установить бакет S3 в качестве назначения Firehose..
Почему это правильный ответ
Правильный ответ — настройка преобразования данных Firehose с помощью функции AWS Lambda. Kinesis Data Firehose имеет встроенную функцию преобразования данных, которая позволяет вызывать функцию Lambda для обработки записей перед их доставкой в пункт назначения. Это идеальное решение для удаления конфиденциальных данных, таких как идентификаторы клиентов, поскольку Lambda может выполнять пользовательскую логику для фильтрации или маскирования данных. Другие варианты менее эффективны: Запуск инстанса EC2 в качестве назначения Firehose добавляет ненужную сложность и затраты на управление инфраструктурой. Использование домена Amazon OpenSearch Service не предназначено для преобразования данных в потоке и добавит лишний шаг и стоимость. AWS Step Functions не может быть напрямую установлен в качестве назначения Firehose; это оркестрационный сервис, который не подходит для потоковой обработки данных в реальном времени.
Сдайте экзамен — без бесконечного поиска ответов
Получите все проверенные вопросы и объяснения для этого экзамена в одном месте и сэкономьте часы подготовки. 1000+ сертификаций · 20+ языков · начните бесплатно.
Сдайте экзамен быстрее → Карта не требуется