Приложение электронной коммерции использует Amazon API Gateway и функцию AWS Lambda, сохраняя данные в базе данных Amazon Aurora PostgreSQL. Во время распродажи всплеск заказов вызвал тайм-ауты. Архитектор решений обнаружил высокую загрузку ЦП и памяти в базе данных из-за большого количества открытых соединений. Какое решение должен реализовать архитектор, чтобы предотвратить ошибки тайм-аута с наименьшими изменениями в приложении?

Правильный ответ — использование Amazon RDS Proxy. RDS Proxy позволяет приложениям объединять и совместно использовать соединения с базой данных, значительно сокращая количество открытых соединений и нагрузку на базу данных, особенно при большом количестве одновременных вызовов Lambda. Это решает проблему высокой загрузки ЦП и памяти из-за большого количества соединений с минимальными изменениями в приложении: нужно лишь изменить конечную точку, используемую функцией Lambda. Другие варианты менее эффективны или требуют значительных изменений: Provisioned concurrency для Lambda не решает проблему соединений с БД. Глобальная база данных не решает проблему соединений, а масштабирует только доступность и чтение в разных регионах. Реплика для чтения в другом регионе не поможет, так как проблема связана с записью и соединениями, а не с чтением или доступностью в одном регионе. Маршрутизация трафика только для чтения через API Gateway сложна и не решает проблему записи. Миграция в DynamoDB — это значительное изменение архитектуры, требующее переписывания логики приложения и затрат на миграцию данных, что противоречит требованию "наименьшие изменения".