Приложение хранит данные в таблице DynamoDB, используя выделенную пропускную способность (provisioned capacity). Рабочая нагрузка имеет предсказуемые пики по расписанию (всплеск рано утром в понедельник) и очень низкое использование в выходные дни. Компании нужна стабильная производительность во время пиков при минимальных затратах. Какое решение является наиболее экономически эффективным?

Правильный ответ — использование AWS Application Auto Scaling с запланированным масштабированием. Поскольку рабочая нагрузка имеет предсказуемые пики и спады, запланированное масштабирование позволяет автоматически увеличивать пропускную способность перед пиками (например, утром в понедельник) и уменьшать ее в периоды низкой нагрузки (например, на выходных). Это обеспечивает необходимую производительность во время пиков и минимизирует затраты в непиковые часы, так как вы платите только за фактически используемую пропускную способность. Увеличение выделенной пропускной способности до максимальной приведет к высоким затратам, так как вы будете платить за избыточную пропускную способность в непиковые периоды. Разделение таблицы не решает проблему затрат и усложняет управление. Переход на режим on-demand может быть дороже, чем запланированное provisioned capacity, если нагрузка предсказуема, так как on-demand тарификация обычно выше за единицу пропускной способности.