Приложение компании для потоковой передачи данных в почти реальном времени на AWS принимает данные и запускает задание, выполнение которого занимает 30 минут. Рабочая нагрузка часто страдает от высокой задержки из-за больших объемов входящих данных. Архитектору решений требуется масштабируемая бессерверная архитектура для повышения производительности. Какую комбинацию шагов должен предпринять архитектор? (Выберите два.)

Для потоковой передачи данных в почти реальном времени и обработки больших объемов входящих данных Amazon Kinesis Data Firehose является оптимальным выбором для приема данных. Он автоматически масштабируется, не требует администрирования серверов и может доставлять данные в различные хранилища AWS. Для выполнения 30-минутного задания обработки данных AWS Fargate с Amazon ECS предоставляет бессерверную и масштабируемую среду для контейнеризированных рабочих нагрузок. Это позволяет запускать длительные задачи без управления серверами, автоматически масштабируясь в зависимости от нагрузки. AWS Lambda не подходит для 30-минутных задач из-за ограничений по времени выполнения. AWS DMS предназначен для миграции баз данных, а не для приема потоковых данных. Инстансы Amazon EC2 в группе Auto Scaling требуют управления серверами, что противоречит требованию бессерверной архитектуры.