Приложение предоставляет API, которое возвращает метрики рабочей нагрузки. Компания должна собирать, анализировать и визуализировать эти метрики в масштабе для выявления проблем. Какой набор действий удовлетворит этим требованиям? (Выберите три.)

Правильный набор действий включает сбор, анализ и визуализацию метрик. 1. Сбор: Запланировать правило Amazon EventBridge для запуска функции AWS Lambda, которая вызывает API для получения метрик и записывает их в бакет Amazon S3. EventBridge обеспечивает регулярный запуск, Lambda — бессерверное выполнение вызова API, а S3 — масштабируемое и экономичное хранилище для необработанных данных метрик. Запись в DynamoDB возможна, но S3 более подходит для хранения больших объемов необработанных данных для последующего анализа. 2. Анализ: Запустить AWS Glue crawler для каталогизации файлов метрик в S3 и создать представления Amazon Athena. Glue crawler автоматически определяет схему данных в S3, а Athena позволяет выполнять SQL-запросы к этим данным без необходимости загрузки или трансформации. Использование Glue crawler с DynamoDB stream не подходит, так как данные уже находятся в S3. 3. Визуализация: Создать наборы данных Amazon QuickSight из представлений Athena и использовать их для создания анализа и дашбордов. QuickSight — это облачный сервис бизнес-аналитики, который легко интегрируется с Athena и позволяет создавать интерактивные визуализации. Создание дашборда CloudWatch с вызовом Lambda для запроса Athena является излишне сложным и менее эффективным, чем прямое использование QuickSight.