Приложение RAG на Amazon Bedrock извлекает финансовые новости для ежедневных рассылок, и пользователи сообщают о политически предвзятом контенте. Какой защитный механизм Bedrock может обнаружить и заблокировать такой тип контента?

Фильтры содержимого (Content filters) в Amazon Bedrock предназначены для обнаружения и блокировки нежелательного, вредоносного или предвзятого контента, включая политическую предвзятость. Они работают на основе предварительно обученных моделей машинного обучения, которые анализируют текст на предмет соответствия определенным категориям риска. Word filters (словесные фильтры) могут быть частью более широкой системы фильтрации, но сами по себе менее эффективны для выявления тонких форм предвзятости. Denied topics (запрещенные темы) блокируют целые категории тем, что может быть слишком широким. Sensitive information filters (фильтры конфиденциальной информации) фокусируются на защите персональных данных, а не на предвзятости.