Приложение, расположенное в США, принимает 250 000 записей в секунду в основную таблицу и должно обеспечивать: единую глобальную конечную точку, ANSI SQL и согласованное, актуальное чтение. Какая архитектура базы данных соответствует этим требованиям?

Cloud Spanner — это распределенная реляционная база данных, которая обеспечивает глобальную согласованность, высокую доступность и горизонтальное масштабирование, поддерживая при этом ANSI SQL. Единая глобальная конечная точка и согласованные, актуальные чтения являются ключевыми характеристиками Spanner, что делает его идеальным для данного сценария с высокой скоростью записи (250 000 записей/сек). Размещение лидера в Северной Америке обеспечит низкую задержку для основного региона приложения, а реплики для чтения в Азии и Европе обеспечат актуальные чтения для пользователей по всему миру. BigQuery — это аналитическое хранилище данных, не предназначенное для OLTP-нагрузок с высокой скоростью записи и актуальными чтениями. Cloud SQL for PostgreSQL не обеспечивает глобальную согласованность и единую конечную точку в таком масштабе. Bigtable — это NoSQL база данных, которая не поддерживает ANSI SQL.