Приложение, развернутое на IoT-устройствах, отправляет данные в RESTful API, реализованный функцией AWS Lambda. Каждый запрос включает уникальный идентификатор. Трафик может непредсказуемо возрастать, и при регулировании запросов клиент может повторить попытку, что приведет к дублированию запросов. API должен обрабатывать дубликаты без несогласованности или потери данных. Какое решение соответствует этим требованиям?

Правильный ответ — использование Amazon DynamoDB. DynamoDB — это бессерверная база данных NoSQL, которая обеспечивает высокую производительность и масштабируемость, что идеально подходит для обработки непредсказуемых всплесков трафика. Она поддерживает условные записи, позволяя функции Lambda атомарно записывать уникальный идентификатор и проверять его отсутствие, эффективно предотвращая дублирование обработки. Использование Amazon RDS for MySQL менее эффективно из-за потенциальных проблем с масштабированием при непредсказуемых нагрузках и более высокой задержки по сравнению с DynamoDB. Возврат ошибки клиенту при дублировании не решает проблему идемпотентности, так как клиент может получить ошибку, но исходный запрос мог быть обработан. Amazon ElastiCache for Memcached не подходит, так как это кэш, а не постоянное хранилище, и данные могут быть потеряны, что приведет к повторной обработке запросов.