Приложение SaaS на AWS использует AWS Lambda для вычислений и базу данных Amazon RDS for MySQL Multi-AZ. Во время рыночных событий с высоким спросом количество подключений к базе данных резко возрастает, и пользователи сталкиваются с медленными ответами. Компании необходимо улучшить масштабируемую производительность и доступность базы данных для обработки множества одновременных подключений из Lambda. Какое решение удовлетворяет этой потребности?

Правильный ответ — миграция в Amazon Aurora с добавлением Aurora Replica и настройкой Amazon RDS Proxy. Amazon Aurora значительно превосходит Amazon RDS for MySQL по масштабируемости и производительности, особенно при высокой нагрузке. Aurora Replica обеспечивает масштабирование чтения и высокую доступность. RDS Proxy решает проблему большого количества одновременных подключений от Lambda, эффективно управляя пулом соединений и повторно используя их, что снижает нагрузку на базу данных и улучшает отклик. Остальные варианты менее эффективны: Добавление реплики чтения RDS for MySQL через CloudWatch не решает проблему масштабируемости базовой СУБД и не оптимизирует управление соединениями. Миграция в Aurora с репликой чтения и пулом соединений вне обработчика Lambda улучшит производительность, но RDS Proxy является более комплексным и управляемым решением для пулинга. Использование взвешенных записей Route 53 для распределения трафика не решает проблему масштабируемости самой базы данных и не оптимизирует управление соединениями.