Приложение считывает данные из потока данных Kinesis. Шарды потока настроены для обработки обычного трафика, но во время пиковых нагрузок приложение не может принимать данные достаточно быстро. Какое наиболее экономичное изменение позволит потоку обрабатывать пиковый трафик?

Увеличение количества шардов в потоке с помощью API UpdateShardCount является наиболее экономичным решением, поскольку шарды напрямую определяют пропускную способность потока. Добавление шардов увеличивает общую пропускную способность чтения и записи, позволяя приложению обрабатывать пиковые нагрузки без изменения архитектуры или значительных затрат. Kinesis Producer Library (KPL) помогает эффективно отправлять данные, но не решает проблему пропускной способности чтения. Переключение на режим по требованию (on-demand) может быть дороже, чем ручное масштабирование шардов, и не всегда является оптимальным для предсказуемых пиков. Сокращение периода хранения не влияет на пропускную способность чтения или записи.