Приложения компании используют Apache Hadoop и Apache Spark локально. Инфраструктура не масштабируется и сложна в управлении. Архитектор решений должен разработать масштабируемое решение, которое снизит операционную сложность, сохраняя при этом обработку данных локально. Какое решение соответствует этим требованиям?

Правильный ответ — перенос приложений Apache Hadoop и Apache Spark на кластеры Amazon EMR на AWS Outposts. Это решение позволяет сохранить обработку данных локально, что является ключевым требованием, и при этом использовать управляемый сервис Amazon EMR для снижения операционной сложности и обеспечения масштабируемости. AWS Outposts предоставляет полностью управляемые сервисы AWS, инфраструктуру и операционные модели в локальном центре обработки данных. Использование AWS Site-to-Site VPN для доступа к локальным данным HDFS и кластеру Amazon EMR будет обрабатывать данные в облаке, что противоречит требованию сохранения обработки данных локально. AWS DataSync предназначен для переноса данных, а не для постоянной обработки на месте. Использование устройства AWS Snowball для миграции данных в Amazon S3 также перемещает обработку данных в облако, что не соответствует требованию.