Приложению обработки данных GKE требуются узлы с GPU, локальными SSD и сетью 8 Гбит/с; контейнеры должны запускаться с последними образами. Как эффективно подготовить инфраструктуру и управлять развертываниями?
Выберите ответ
Нажмите на вариант, чтобы проверить свой ответ.
Правильный ответ: Используйте Cloud Build для планирования задания с использованием сборки Terraform для подготовки инфраструктуры и запуска с самыми актуальными образами контейнеров..
Почему это правильный ответ
Правильный ответ — использование Cloud Build с Terraform. Terraform позволяет декларативно определять и управлять сложной инфраструктурой (узлы GKE с GPU, локальными SSD, определенной сетью), обеспечивая повторяемость и версионирование. Cloud Build может автоматизировать процесс применения Terraform и последующее развертывание контейнеров, гарантируя, что всегда используются самые актуальные образы. Остальные варианты менее эффективны: Скрипты запуска Compute Engine менее гибки и сложны в управлении для сложной инфраструктуры GKE. GKE автомасштабирует контейнеры, но не занимается подготовкой базовой инфраструктуры GKE с такими специфическими требованиями. gcloud команды могут быть использованы, но не обеспечивают декларативного управления как Terraform. Dataflow предназначен для обработки потоковых/пакетных данных, а не для подготовки инфраструктуры GKE.
Сдайте экзамен — без бесконечного поиска ответов
Получите все проверенные вопросы и объяснения для этого экзамена в одном месте и сэкономьте часы подготовки. 1000+ сертификаций · 20+ языков · начните бесплатно.
Сдайте экзамен быстрее → Карта не требуется