Одна из этих моделей атрибуции использует алгоритмы машинного обучения, чтобы назначать ценность конверсии разным точкам взаимодействия. Укажите, какая.

Модель атрибуции «На основе данных» (Data-Driven Attribution) использует алгоритмы машинного обучения для анализа всех путей конверсии и определения фактического вклада каждого канала или точки взаимодействия. Она учитывает множество факторов, таких как порядок взаимодействий, тип взаимодействия, время до конверсии и другие, чтобы более точно распределить ценность конверсии. Модели «По последнему клику» и «По первому клику» являются правилами, которые присваивают всю ценность конверсии только последнему или первому взаимодействию соответственно, игнорируя остальные. Модель «С учетом давности взаимодействий» присваивает больше ценности взаимодействиям, которые произошли ближе к моменту конверсии, но также является правилом, а не алгоритмом машинного обучения.