В кампаниях для приложений используется ротация креативов с поддержкой машинного обучения, позволяющая выбирать самый подходящий креатив для соответствующего инвентаря, пользователя и момента времени. Какие из указанных подходов следует использовать в кампаниях для приложений?

Кампании для приложений Google Ads используют машинное обучение для оптимизации показа креативов. Чтобы эта система работала максимально эффективно, необходимо предоставить ей достаточно разнообразных материалов. Использование креативов, отличающихся по контенту (разные сцены, персонажи), теме (разные преимущества приложения), длительности (короткие и длинные видео) и ориентации (горизонтальные и вертикальные), позволяет алгоритму находить наиболее подходящие комбинации для разных пользователей, плейсментов и моментов времени. Добавление идентичных видео разной продолжительности или с незначительными отличиями не дает алгоритму достаточного разнообразия для обучения и оптимизации. Загрузка меньшего количества креативов, чем в предыдущих кампаниях, также ограничивает возможности системы машинного обучения по поиску оптимальных вариантов.