Анжела объясняет коллегам преимущества машинного обучения в кампаниях для приложений. Какие аргументы доказывают, что алгоритмы справляются с некоторыми задачами лучше, чем люди? Выберите два варианта. Выберите все правильные ответы

Машинное обучение превосходит людей в задачах, требующих обработки огромных объемов данных и высокой точности. Алгоритмы способны анализировать миллионы сигналов и сведений о местах размещения в режиме реального времени, выявляя закономерности, которые человек не смог бы обнаружить. Это позволяет оптимизировать кампании гораздо эффективнее. Кроме того, использование машинного обучения минимизирует вероятность человеческих ошибок, таких как неверные настройки или пропуск важных данных, что повышает стабильность и надежность работы кампаний. Неверные варианты: "Алгоритмы могут более точно следовать бизнес-целям кампании" — хотя машинное обучение помогает достигать целей, формулировка и интерпретация самих бизнес-целей остается за человеком. "Системы машинного обучения лучше интерпретируют человеческие эмоции" — современные алгоритмы пока не способны полноценно и глубоко интерпретировать человеческие эмоции, их сильная сторона — работа с данными, а не с тонкостями человеческого поведения.