Рабочий процесс вызывает API, который возвращает JSON размером 1 КБ, требует сложной логики на стандартной библиотеке Python, а затем загружает файл GCS в BigQuery; оптимизируйте для простоты и скорости выполнения.

Cloud Functions идеально подходят для этой задачи, поскольку они представляют собой бессерверный, управляемый событиями сервис, который автоматически масштабируется. 1 КБ JSON — это небольшой объем данных, а сложная логика Python легко реализуется в Cloud Function. После обработки данных функция может напрямую загрузить их в BigQuery, обеспечивая простоту и высокую скорость выполнения. Cloud Composer (управляемый Apache Airflow) избыточен для такой простой задачи, требуя больше ресурсов и времени на настройку. Кластер Dataproc с PySpark также является избыточным и дорогостоящим решением для обработки 1 КБ данных. Workflows (рабочие процессы) оркестрируют сервисы, но не выполняют саму логику обработки данных; они бы вызвали Cloud Function или другой сервис для этой цели.