Разговорный помощник направляет запросы в Anthropic Claude через Amazon Bedrock. Пользователи замечают, что многократные запросы на похожие вопросы иногда дают разные ответы. Какие изменения параметров должен применить ML-инженер, чтобы сделать ответы более согласованными и менее случайными?

Чтобы сделать ответы модели более согласованными и менее случайными, ML-инженер должен уменьшить как параметр temperature, так и параметр topk. Параметр temperature контролирует случайность выходных данных: более низкие значения делают ответы более детерминированными и предсказуемыми, тогда как более высокие значения увеличивают их разнообразие и креативность. Параметр topk ограничивает выбор следующего токена наиболее вероятными K токенами, что также снижает случайность при меньших значениях. Увеличение любого из этих параметров привело бы к большей случайности, а не к меньшей.