Разработайте облачную систему обработки исторических данных: данные в форматах CSV, Avro, PDF; доступ к ним осуществляется через Dataproc, BigQuery, Compute Engine; ежедневный пакетный приём данных; производительность не критична; максимальная доступность. Как следует хранить данные?

Мультирегиональный бакет Cloud Storage обеспечивает максимальную доступность и устойчивость к сбоям, что соответствует требованию "максимальная доступность". Он также поддерживает хранение данных в различных форматах (CSV, Avro, PDF) и прямой доступ из Dataproc, BigQuery и Compute Engine. Региональный бакет Cloud Storage не обеспечивает такую же высокую доступность. Кластер Dataproc с HDFS не является оптимальным решением для хранения исторических данных из-за сложности управления, масштабирования и обеспечения высокой доступности, особенно при некритичной производительности и ежедневном пакетном приёме. BigQuery не подходит для хранения всех форматов данных (например, PDF) и не является первичным хранилищем для всех типов доступа.