REST API шлюза API Gateway вызывает функцию Lambda, которая загружает большой набор данных из таблицы DynamoDB во время инициализации, что приводит к холодным запускам продолжительностью 8–10 секунд. Таблица DynamoDB использует DAX. Приложение испытывает периодические длительные ответы и имеет сильно меняющийся трафик (полуденный пик в 10 раз выше обычного и падение к концу дня до 10% от обычного). Инженер DevOps должен уменьшить задержку Lambda в любое время суток. Какое решение соответствует требованию?

Правильный ответ — включить зарезервированную параллельность (provisioned concurrency) для функции Lambda и настроить Application Auto Scaling. Provisioned concurrency поддерживает функции Lambda инициализированными и готовыми к немедленному отклику, устраняя холодные запуски. Application Auto Scaling динамически регулирует количество зарезервированных экземпляров в зависимости от нагрузки, что идеально подходит для сильно меняющегося трафика, обеспечивая низкую задержку как в пиковые, так и в непиковые часы. Установка минимума в 1 гарантирует, что всегда будет хотя бы один готовый экземпляр. Остальные варианты не подходят: Установка зарезервированной параллельности в 1 без автомасштабирования не справится с пиковыми нагрузками и не обеспечит достаточную производительность. Удаление DAX ухудшит производительность DynamoDB. Установка reserved concurrency в 0 не решит проблему холодных запусков, а, наоборот, усугубит её. Настройка автомасштабирования для API Gateway не влияет на холодные запуски Lambda.