Розничная компания использует AWS Glue ETL для обработки данных о заказах клиентов и должна применять настраиваемые правила проверки для обеспечения корректности и согласованности. Какое решение удовлетворит это требование?

Правильный ответ — создание настраиваемых наборов правил AWS Glue Data Quality (rulesets). AWS Glue Data Quality позволяет определять собственные правила для проверки данных на точность, полноту и согласованность, что идеально подходит для применения специфических бизнес-правил проверки данных о заказах. Закладки заданий AWS Glue (job bookmarks) используются для предотвращения повторной обработки ранее обработанных данных, а не для проверки их качества. Встроенные преобразования AWS Glue Data Quality (transforms) предоставляют стандартные проверки, но могут быть недостаточны для сложных, настраиваемых бизнес-правил. AWS Glue Data Catalog хранит метаданные и схемы, но не выполняет активную проверку качества данных.