Розничному продавцу нужна система рекомендаций, которая предоставляет рекомендации для существующих пользователей на основе истории их просмотров и отфильтровывает товары, которые пользователь уже купил. Какое решение соответствует этим требованиям с наименьшими затратами на разработку?

Amazon Personalize USERPERSONALIZATION — это оптимальное решение, поскольку оно специально разработано для предоставления персонализированных рекомендаций на основе истории взаимодействия пользователя, что соответствует требованиям задачи. Personalize также позволяет создавать фильтры в реальном времени для исключения уже купленных товаров, что минимизирует затраты на разработку по сравнению с ручной реализацией фильтрации. Использование GetRecommendations обеспечивает получение рекомендаций в реальном времени. Варианты с SageMaker требуют значительно больших усилий по разработке, обучению и развертыванию моделей, а также созданию инфраструктуры для фильтрации. PERSONALIZEDRANKING предназначен для ранжирования уже существующих рекомендаций, а не для их генерации.