Розничный магазин планирует использовать Amazon SageMaker DeepAR для прогнозирования спроса на продукт в ближайшие недели. Какой тип входных данных требуется для этой задачи прогнозирования?

Amazon SageMaker DeepAR — это алгоритм прогнозирования временных рядов. Для прогнозирования спроса на продукт в ближайшие недели ему требуются исторические данные о продажах, упорядоченные по времени, что соответствует определению временного ряда. Текстовые данные (например, обзоры продуктов) или данные изображений (например, фотографии продуктов) не являются прямыми входными данными для DeepAR, хотя могут использоваться в других моделях машинного обучения. Бинарные данные (например, наличие/отсутствие продукта) также не являются основным типом входных данных для прогнозирования спроса с помощью DeepAR, который оперирует числовыми значениями.