Розничный продавец ежедневно хранит 100 ГБ транзакционных данных в S3 и должен определять схему данных, выполнять преобразования данных S3 и использовать машинное обучение для обнаружения мошенничества, при этом с минимальными операционными издержками. Какую комбинацию сервисов следует использовать? (Выберите три.)

AWS Glue crawlers автоматически определяют схему данных в S3, создавая таблицы в AWS Glue Data Catalog, что снижает операционные издержки. AWS Glue workflows и AWS Glue jobs предоставляют бессерверную платформу ETL для преобразования данных, что соответствует требованию минимальных операционных издержек. Amazon Fraud Detector — это полностью управляемый сервис машинного обучения, специально разработанный для обнаружения мошенничества, что делает его идеальным выбором для этой задачи. Amazon Athena может сканировать данные, но не обнаруживает схему автоматически, как Glue crawlers. Хранимые процедуры Amazon Redshift не подходят для преобразования данных в S3, а Amazon Redshift ML не является специализированным сервисом для обнаружения мошенничества.