Розничный продавец использует Amazon Redshift для управления запасами в режиме реального времени и имеет модель машинного обучения, развернутую на конечной точке SageMaker для работы в режиме реального времени. Компании необходимо немедленно выдавать рекомендации по запасам, а также прогнозировать будущий спрос на запасы. Что из перечисленного удовлетворит эти потребности? (Выберите два варианта.)

Для немедленных рекомендаций по запасам Amazon Redshift ML позволяет обучать модели машинного обучения непосредственно в Redshift с использованием SQL, что идеально подходит для генерации рекомендаций на основе текущих данных. Для прогнозирования будущего спроса можно использовать SQL для вызова удаленной конечной точки SageMaker. Это позволяет Redshift напрямую взаимодействовать с развернутой моделью SageMaker для получения прогнозов в реальном времени. Использование Redshift ML для регулярного экспорта данных не обеспечивает немедленных рекомендаций. SageMaker Autopilot предназначен для автоматического создания моделей, а не для создания панелей мониторинга в Redshift. Использование Redshift в качестве файловой системы не относится к прогнозированию или рекомендациям.