Чем эксперименты на прирост показателей отличаются от A/B-тестирования?

Для них обычно требуется выборка меньшего объема и более простой статистический анализ

С их помощью определяют, влияет ли реклама на решение клиента совершить конверсию

С их помощью оценивают относительную эффективность различных версий маркетинговой кампании

Для них тоже нужна контрольная группа, сравнение с результатами которой позволяет определить, какая версия объявления эффективнее


Выберите вариант, чтобы проверить его правильность. Проверьте объяснение ниже. Учитесь умнее, а не сложнее.


Хотите пройти все сертификации Google SkillShop?

Хотите пройти все сертификации Google SkillShop за короткое время? Тогда ознакомьтесь с нашим эксклюзивным 👉 Специальное предложение Гугл Все в одном. Этот универсальный набор включает вопросы, ответы и подробные пояснения для каждого экзамена на сертификацию Google SkillShop. Получите все, что нужно для быстрого достижения успеха.


Чем эксперименты на прирост показателей отличаются от A/B-тестирования?


Объяснение: Эксперименты на прирост показателей помогают определить, влияет ли реклама на решение клиента совершить конверсию. В отличие от A/B-тестирования, которое оценивает относительную эффективность различных версий кампании, эксперименты на прирост фокусируются на измерении воздействия рекламы на конкретные действия пользователей, такие как покупка или регистрация, помогая понять, насколько кампания способствует достижению желаемых результатов.

Где найти эту программу сертификации?

Официальный экзамен доступен на новой платформе Google SkillShop. Посмотрите итальянскую версию здесь - Сертификаты Google SkillShop. С нашим файлом вы сможете легко получить сертификат всего за несколько минут.

Экономьте время на экзаменах и уделяйте больше времени практике.

Самые популярные