Какая модель атрибуции использует алгоритмы машинного обучения, чтобы распределять ценность конверсии по точкам взаимодействия?

Модель атрибуции «На основе данных» (Data-Driven Attribution) использует алгоритмы машинного обучения для анализа всех путей конверсии и неконверсии в вашем аккаунте. Она определяет, как различные точки взаимодействия влияют на достижение конверсии, и распределяет ценность конверсии между ними более точно, чем фиксированные модели. Модель «По последнему клику» присваивает 100% ценности последнему взаимодействию, игнорируя предыдущие. Модель «С учетом давности взаимодействий» присваивает больше ценности взаимодействиям, которые произошли ближе к моменту конверсии, но не использует машинное обучение. Модель «По первому клику» присваивает 100% ценности первому взаимодействию.