Менеджер по цифровому маркетингу начал использовать широкое соответствие для ключевых слов. Какие действия нужно включить в регулярный цикл оптимизации, чтобы направлять машинное обучение?

При использовании широкого соответствия машинное обучение может показывать рекламу по нерелевантным запросам. Регулярное удаление минус-слов, которые ошибочно блокируют релевантный трафик, помогает системе лучше понимать целевую аудиторию и оптимизировать показы. Это направляет алгоритмы к более точным соответствиям. Создание дополнительных ключевых слов с фразовым и точным соответствием не является прямым способом "направления" машинного обучения для широкого соответствия, а скорее расширением семантики. Добавление устаревших списков электронных адресов не влияет на оптимизацию широкого соответствия. Отклонение всех рекомендаций по новым ключевым словам может ограничить потенциал роста.