Анжела объясняет коллегам преимущества машинного обучения в кампаниях для приложений. Какие аргументы доказывают, что алгоритмы справляются с некоторыми задачами лучше, чем люди? Выберите два варианта.

Машинное обучение превосходит людей в задачах, требующих обработки огромных объемов данных и высокой точности. Алгоритмы могут анализировать миллионы сигналов и сведений о местах размещения в реальном времени, что невозможно для человека. Это позволяет оптимизировать ставки и таргетинг с беспрецедентной скоростью и эффективностью. Кроме того, использование машинного обучения значительно снижает вероятность человеческих ошибок, которые могут возникнуть из-за усталости, невнимательности или субъективности. Хотя алгоритмы могут быть настроены на достижение бизнес-целей, они не "интерпретируют" их лучше людей, а скорее эффективно выполняют заданные параметры. Машинное обучение также не способно интерпретировать человеческие эмоции.