В кампаниях для приложений используется машинное обучение. Что следует сделать, чтобы у системы было достаточно данных для анализа? Выберите два варианта.

Чтобы машинное обучение в кампаниях для приложений работало эффективно, системе нужны качественные и релевантные данные. Отслеживание действий, которые совершают от 5 до 50% пользователей, предоставляет достаточное количество конверсий для обучения алгоритмов, не перегружая их слишком частыми или слишком редкими событиями. Слишком редкие события (менее 5%) не дадут системе достаточно данных для выявления закономерностей, а слишком частые (более 50% или 95%) могут быть менее значимыми и затруднить оптимизацию для более ценных действий. Обеспечение точного отслеживания событий критически важно, так как неточные данные приведут к неверным выводам и неэффективной оптимизации кампаний. Отслеживание только самых важных действий без учета частоты может быть неоптимальным, если эти действия слишком редки.