Сервис продажи билетов работает на инстансах Linux EC2 в группе Auto Scaling. Сервис считывает файл с ценами, хранящийся в бакете S3 (S3 Standard). Сторонняя центральная система ценообразования обновляет файл с ценами каждые 1–15 минут; файл содержит несколько тысяч позиций. Каждый инстанс EC2 загружает файл при запуске, но иногда инстансы используют устаревшие цены, что приводит к некорректным списаниям с клиентов. Какое решение позволит решить эту проблему НАИБОЛЕЕ экономически эффективно?

Установка Mountpoint for Amazon S3 на AMI EC2 и монтирование бакета S3 — это наиболее экономически эффективное решение. Mountpoint for Amazon S3 позволяет EC2-инстансам обращаться к файлу цен в S3 как к локальной файловой системе, обеспечивая автоматическое получение актуальной версии файла без необходимости изменять логику приложения для работы с API S3. Это устраняет проблему устаревших цен, так как каждый запрос к файлу будет получать его последнюю версию из S3. Lambda с DynamoDB требует значительной переработки сервиса для работы с базой данных и дополнительных затрат на DynamoDB и вызовы Lambda. Lambda с EFS также требует изменения логики и дополнительных затрат на EFS, а также не решает проблему актуальности данных на всех инстансах мгновенно. EBS Multi-Attach не подходит, так как EBS не является распределенной файловой системой, и обновление файла на одном томе не синхронизирует его на других инстансах.