Сервис прогнозирования ежедневно генерирует 100 ТБ данных прогнозов. Вам необходимо создать визуализацию ежедневной кривой точности-полноты (precision-recall) и предоставить команде по бизнесу доступ только для чтения. Какой вариант требует наименьшего количества кодирования?

Этот вариант является наиболее эффективным, поскольку он сочетает мощные возможности обработки данных Amazon EMR для вычисления метрик precision-recall из 100 ТБ данных и удобство визуализации Amazon QuickSight. EMR идеально подходит для обработки больших объемов данных, а сохранение результатов в S3 обеспечивает их доступность для QuickSight. QuickSight позволяет легко создавать интерактивные панели мониторинга без написания кода и предоставлять доступ только для чтения бизнес-команде. Другие варианты менее оптимальны: Запуск EMR и предоставление доступа к S3 не обеспечивает визуализацию, что является ключевым требованием. Прямое вычисление в QuickSight непрактично для 100 ТБ данных, так как QuickSight не предназначен для такой масштабной обработки. Использование Amazon Elasticsearch Service для вычисления precision-recall не является его основной функцией и потребует значительного кодирования для реализации такой логики.