Сеть ресторанов быстрого обслуживания использует внутреннюю систему управления и точку продаж на AWS, которая работает с таблицей DynamoDB в режиме provisioned throughput. Таблица рассчитана на пиковую нагрузку с использованием 100 000 единиц мощности чтения (RCU) и 80 000 единиц мощности записи (WCU). Ежедневный трафик предсказуем: очень высокий в течение примерно 4 часов и ниже в остальное время суток. Компания хочет снизить затраты на DynamoDB и уменьшить операционные издержки для ИТ. Какое решение наиболее экономично соответствует этим целям?

Включение автомасштабирования DynamoDB (DynamoDB Auto Scaling) является наиболее экономичным решением, поскольку оно автоматически регулирует пропускную способность (RCU и WCU) в зависимости от фактической нагрузки. Это позволяет поддерживать необходимую производительность во время 4-часового пика и снижать мощность в остальное время, избегая переплат за неиспользуемые ресурсы и уменьшая операционные издержки, так как ручное управление не требуется. Уменьшение provisioned RCU и WCU приведет к снижению затрат, но вызовет ошибки регулирования (throttling) во время пиковой нагрузки. Переключение на режим on-demand capacity также снизит операционные издержки, но может быть дороже, чем автомасштабирование, особенно при предсказуемых пиках. Приобретение зарезервированной мощности (Reserved Capacity) для пика приведет к переплате за неиспользуемую мощность в непиковые часы.