SmartRetail хранит десятки моделей вывода в хранилище моделей S3 и использует многомодельную конечную точку SageMaker на экземпляре ml.m5.xlarge для их размещения. Разработчику необходимо вызвать конкретную модель с именем retail-v3-2025.tar.gz из многомодельной конечной точки с помощью SageMaker runtime API. Какой подход к вызову загрузит и запустит эту конкретную модель во время запроса?

Правильный ответ описывает стандартный способ выбора конкретной модели в многомодельной конечной точке SageMaker. Вы можете указать целевую модель, используя параметр TargetModel в вызове InvokeEndpoint или HTTP-заголовок X-Amzn-SageMaker-Target-Model. Многомодельный контейнер SageMaker затем загрузит и использует указанную модель из хранилища S3, связанного с конечной точкой. Неправильные варианты: Использование ModelName='retail-v3-2025' не является допустимым способом выбора конкретной модели в многомодельной конечной точке. ModelName используется для других целей, а не для выбора артефакта внутри многомодельной конечной точки. Размещение имени артефакта модели в заголовке Content-Type не является механизмом для выбора модели. Заголовок Content-Type указывает тип данных полезной нагрузки запроса. Создание новой конечной точки для каждой модели неэффективно и противоречит цели многомодельных конечных точек, которые предназначены для размещения множества моделей на одном экземпляре. Многомодельные конечные точки могут быть нацелены на конкретные модели во время запроса.